Starbucks verarbeitet nicht nur Unmengen von Kaffeebohnen, um seine begeisterten Fans zu sättigen, sondern verfügt auch über Unmengen von Daten, die das Unternehmen auf vielfältige Weise Starbucks: Big Data, um das Kundenerlebnis und sein Geschäft zu verbessern.

Mit 90 Millionen Transaktionen pro Woche in 25.000 Filialen weltweit ist der Kaffeegigant in vielerlei Hinsicht Vorreiter bei der Nutzung von Big Data und künstlicher Intelligenz, um Marketing- Verkaufs- und Geschäftsentscheidungen zu unterstützen Starbucks Rewards und Mobile App Als Starbucks sein Rewards-Programm und seine Mobile App einführte, erhöhte sich die Zahl der gesammelten Daten drastisch, die das Unternehmen nutzen konnte, um seine Kunden besser kennenzulernen und Informationen über ihre Kaufgewohnheiten zu gewinnen.

Starbucks: Big Data, Analytik und künstliche Intelligenz zur Leistungssteigerung

Die mobile App hat mehr als 17 Millionen und das Prämienprogramm hat 13 Millionen aktive Nutzer. Allein diese Nutzer erzeugen eine überwältigende Menge an Daten darüber, was, wo und wann sie Kaffee und ergänzende Produkte kaufen, die mit anderen Daten wie Wetter, Feiertagen und Sonderangeboten überlagert werden können.

Hier sind nur einige der Möglichkeiten, wie Starbucks die gesammelten Daten nutzt. Personalisierung des Starbucks-Erlebnisses Mitglieder des Rewards-Programms und der mobilen App erlauben Starbucks, viele Informationen über ihre Kaffee-Kaufgewohnheiten zu sammeln - von ihren bevorzugten Getränken bis hin zur Tageszeit, zu der sie normalerweise bestellen.

Selbst wenn die Kunden einen neuen Starbucks-Standort besuchen, kann das Kassensystem der Filiale den Kunden über sein Smartphone identifizieren und dem Barista seine bevorzugte Bestellung übermitteln. Darüber hinaus schlägt die App auf der Grundlage der Bestellpräferenzen neue Produkte (und Leckereien) vor, die der Kunde ausprobieren möchte. Diese Informationen werden durch das digitale Schwungradprogramm des Unternehmens gesteuert, eine Cloud-basierte Maschine mit künstlicher Intelligenz, die in der Lage ist, Kunden, die noch gar nicht wussten, dass sie etwas Neues probieren wollten, Speisen und Getränke zu empfehlen.

Das Programm ist so ausgeklügelt, dass die Empfehlungen je nach Wetterlage, Feiertag oder Wochentag und Aufenthaltsort des Kunden angepasst werden.

Gezieltes und personalisiertes Marketing Die gleichen Informationen, die Starbucks dabei helfen, neue Produkte zum Probieren vorzuschlagen, helfen dem Unternehmen auch, personalisierte Angebote und Rabatte zu versenden, die weit über einen speziellen Geburtstagsrabatt hinausgehen. Darüber hinaus erhält jeder Kunde, der in letzter Zeit nicht bei Starbucks war, eine Analytik und künstliche Intelligenz zur Leistungssteigerung E-Mail mit verlockenden Angeboten, die auf der Grundlage der Kaufhistorie dieser Person erstellt wurden, um sie erneut zu gewinnen.

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